Η αυτοκινητοβιομηχανία εισέρχεται σε μια νέα φάση τεχνολογικής εξέλιξης, καθώς τα οχήματα που βασίζονται στο λογισμικό (software-defined vehicles – SDVs) αρχίζουν ήδη να δίνουν τη θέση τους σε μια πιο προηγμένη κατηγορία: τα λεγόμενα AI-defined vehicles (AIDVs).
Πρόκειται για οχήματα που δεν περιορίζονται πλέον σε προγραμματισμένες λειτουργίες και ενημερώσεις λογισμικού, αλλά αποκτούν δυνατότητες προσαρμογής, μάθησης και πρόβλεψης συμπεριφοράς μέσω τεχνητής νοημοσύνης.
Σύμφωνα με στελέχη της αγοράς, τα AI-defined vehicles δεν αντικαθιστούν τα SDVs αλλά αποτελούν ουσιαστικά ένα επόμενο στάδιο. Αυτό δήλωσε ο Pedro Pacheco, Αντιπρόεδρος Έρευνας της Gartner, στο Automotive News Europe: «Δεν μπορεί να υπάρξει τεχνητή νοημοσύνη χωρίς λογισμικό — το λογισμικό θα παραμείνει ως θεμελιώδες επίπεδο. {…} Τελικά, ένα AIDV είναι ένα πιο ισχυρό SDV με την τεχνητή νοημοσύνη ως το DNA του».
Τα SDVs θεωρούνται ήδη μια μετάβαση από τα παραδοσιακά αυτοκίνητα προς πλήρως ψηφιακά προϊόντα. Υποστηρίζουν over-the-air αναβαθμίσεις, νέες λειτουργίες μέσω software και δυνατότητες απομακρυσμένης διάγνωσης. Ωστόσο, λειτουργούν κυρίως με κανόνες και προγραμματισμένη λογική.
Αντίθετα, τα AI-defined vehicles στοχεύουν σε πιο προχωρημένες δυνατότητες, όπως πρόβλεψη βλαβών, εντοπισμό αιτιών και προτάσεις διορθωτικών ενεργειών πριν εμφανιστεί το πρόβλημα.
Πρώτοι παίκτες και νέες αρχιτεκτονικές
Η Rivian είναι από τους πρώτους μη κινεζικούς κατασκευαστές που υιοθετούν τον όρο, ενσωματώνοντας την προσέγγιση στο νέο R2 SUV. Παράλληλα, κινεζικές εταιρείες όπως η Xpeng έχουν ήδη προχωρήσει σε εκτεταμένη χρήση AI στα συστήματα των οχημάτων τους.
Κομβικό στοιχείο για την εξέλιξη αυτή αποτελεί η αρχιτεκτονική των ηλεκτρονικών συστημάτων. Σύμφωνα με ειδικούς της αγοράς, τα AI-defined vehicles απαιτούν zonal αρχιτεκτονική, η οποία επιτρέπει πιο κεντρικοποιημένη και ευέλικτη διαχείριση δεδομένων και λειτουργιών.
Η μετάβαση στα οχήματα που καθορίζονται από την τεχνητή νοημοσύνη θα είναι σταδιακή, με όλο και περισσότερα παραδείγματα της πρακτικής εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης στα οχήματα, ανέφερε ο Pacheco. Ενώ ορισμένοι κατασκευαστές αυτοκινήτων βρίσκονται κοντά στην υλοποίηση πραγματικών SDV, εκείνοι που ήδη αντιμετωπίζουν δυσκολίες με αυτή τη μετάβαση στο λογισμικό θα δυσκολευτούν ακόμη περισσότερο να κάνουν το επόμενο βήμα προς τα οχήματα που καθορίζονται από την τεχνητή νοημοσύνη.
Η πρόκληση για τους παραδοσιακούς κατασκευαστές
«Οι παραδοσιακοί κατασκευαστές αυτοκινήτων που δεν έχουν καταφέρει να κατανοήσουν πλήρως το επίπεδο των SDV θα βρεθούν σίγουρα σε δύσκολη θέση», δήλωσε ο Pacheco. «Είναι λίγο σαν να χτίζεις έναν ουρανοξύστη. Δεν μπορείς να φτάσεις στην κορυφή πριν ολοκληρώσεις την κατασκευή των θεμελίων.»
Παρότι η τεχνολογική μετάβαση βρίσκεται σε εξέλιξη, οι παραδοσιακές αυτοκινητοβιομηχανίες βρίσκονται αντιμέτωπες με σημαντικές δυσκολίες. Πολλοί κατασκευαστές εξακολουθούν να προσπαθούν να ολοκληρώσουν τη μετάβαση στο μοντέλο των software-defined οχημάτων, κάτι που θεωρείται απαραίτητο βήμα πριν από το επόμενο στάδιο.
Αναλυτές επισημαίνουν ότι χωρίς ισχυρή βάση σε software, δεδομένα και cloud υποδομές, η μετάβαση στην τεχνητή νοημοσύνη στα οχήματα γίνεται ιδιαίτερα δύσκολη. H έλλειψη κατάλληλων αρχιτεκτονικών και η προσαρμογή παλαιότερων συστημάτων θεωρούνται βασικά εμπόδια.
Το επόμενο βήμα της αυτοκίνησης
Η βιομηχανία βρίσκεται σε ένα κρίσιμο σημείο μετάβασης. Τα software-defined vehicles αποτελούν πλέον το ελάχιστο τεχνολογικό επίπεδο για τους κατασκευαστές που θέλουν να παραμείνουν ανταγωνιστικοί, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να καθορίσει τη νέα γενιά ηγετών της αγοράς μέσα στην επόμενη δεκαετία.
Η κατεύθυνση είναι σαφής: τα αυτοκίνητα μετατρέπονται σταδιακά από προγραμματισμένες μηχανές σε συστήματα που μπορούν να μαθαίνουν και να προσαρμόζονται.
