Η επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης στην ασφάλεια των αυτοκινήτων βρίσκεται ήδη σε εξέλιξη στα οχήματα που χρησιμοποιούν καθημερινά οι οδηγοί και όχι μόνο στα μελλοντικά πλήρως αυτόνομα αυτοκίνητα.
Αυτό υποστηρίζει ο Stefan Heck, CEO της Nauto, εταιρείας που αναπτύσσει πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης για την πρόληψη τροχαίων συμβάντων. Η τεχνολογία της Nauto χρησιμοποιεί «έξυπνες» κάμερες στο εσωτερικό των οχημάτων, οι οποίες αναλύουν σε πραγματικό χρόνο την οδική συμπεριφορά και μπορούν να εντοπίζουν κινδύνους πριν από μια πιθανή σύγκρουση.
Η εταιρεία συνεργάζεται ήδη με κατασκευαστές όπως οι Stellantis, Toyota Motor Corporation και BMW Group.
- Γνώρισε το νέο Citroen e-C3, το αμιγώς ηλεκτρικό αυτοκίνητο πόλης, από 17.900€!
- Αυτό είναι το D-SUV που αλλάζει τα δεδομένα στην κατηγορία του!
- Mercedes-Benz GLB Hybrid: Το premium SUV που έρχεται να αλλάξει τα δεδομένα
- Οδηγούμε στην Γερμανία το Jeep Compass 4xe
- Πρώτη επαφή στην Ελλάδα με το νέο Renault Twingo E-Tech
Σύμφωνα με τον Stefan Heck, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται σήμερα για την υποβοήθηση των οδηγών αποτελούν το σημαντικότερο πεδίο εφαρμογής της AI στην ασφάλεια.
Οι κάμερες και τα συστήματα ανάλυσης δεδομένων της Nauto επεξεργάζονται εκατοντάδες εκατομμύρια χιλιόμετρα πραγματικής οδήγησης κάθε μήνα. Τα δεδομένα αυτά χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία μοντέλων που αναγνωρίζουν επικίνδυνες καταστάσεις, βελτιώνοντας την ασφάλεια των ανθρώπων οδηγών σήμερα και συμβάλλοντας στην ανάπτυξη αυτόνομων συστημάτων στο μέλλον.
«Η υποστήριξη των ανθρώπων και η εξέλιξη της αυτόνομης οδήγησης δεν είναι αντίθετοι όροι», ανέφερε ο Heck, σημειώνοντας ότι κάθε πραγματικό χιλιόμετρο που αναλύεται προσφέρει πληροφορίες για τη συμπεριφορά του δρόμου και των οδηγών.
Η σημασία της «φυσικής» τεχνητής νοημοσύνης
Σε αντίθεση με συστήματα που βασίζονται αποκλειστικά σε προσομοιώσεις, η λεγόμενη «physical (“φυσική”) AI» εκπαιδεύεται μέσα από πραγματικές συνθήκες κυκλοφορίας.
Όπως εξηγεί η Nauto, η ανάλυση πραγματικών δεδομένων μπορεί να αποκαλύψει σημεία αυξημένου κινδύνου. Για παράδειγμα, αν μια συγκεκριμένη διασταύρωση εμφανίζει συχνότερα επικίνδυνες συμπεριφορές, τα συστήματα μπορούν να προτείνουν διαφορετικές διαδρομές στους οδηγούς, ενώ τα δεδομένα μπορούν να αξιοποιηθούν και από τις αρμόδιες αρχές για βελτιώσεις στις υποδομές.
Παρά την πρόοδο της τεχνολογίας, η πλήρης εξάπλωση των αυτόνομων οχημάτων παραμένει μακροπρόθεσμος στόχος. Ο Stefan Heck εκτιμά ότι σήμερα υπάρχουν περίπου 10.000 αυτόνομα οχήματα σε λειτουργία παγκοσμίως, αριθμός που θα μπορούσε να αυξηθεί σε εκατοντάδες χιλιάδες έως το 2030.
Ωστόσο, ακόμη και όταν τα συστήματα αυτόνομης οδήγησης επιτύχουν την ικανότητα διαχείρισης όλων των πραγματικών σεναρίων χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση, η ευρεία υιοθέτησή τους θα απαιτήσει χρόνο.
Σύμφωνα με τον επικεφαλής της Nauto, τα αυτόνομα οχήματα αντιμετωπίζουν αυστηρότερα κριτήρια ασφάλειας σε σχέση με τους ανθρώπους οδηγούς. Ένα ανθρώπινο λάθος συχνά χαρακτηρίζεται ως «ατύχημα», ενώ για ένα αυτόνομο σύστημα τίθεται το ερώτημα αν ο κατασκευαστής μπορούσε να είχε προβλέψει την κατάσταση.
Για την περαιτέρω εξέλιξη των συστημάτων ασφαλείας, η Nauto θεωρεί απαραίτητη τη συνεργασία μεταξύ κατασκευαστών και τεχνολογικών εταιρειών. Ο Heck υποστηρίζει ότι ακόμη και οι μεγαλύτερες αυτοκινητοβιομηχανίες δεν διαθέτουν από μόνες τους αρκετά δεδομένα από διαφορετικές γεωγραφικές περιοχές και σπάνιες περιπτώσεις οδήγησης.
Η ανταλλαγή ανωνυμοποιημένων δεδομένων ασφαλείας θα μπορούσε να επιταχύνει την ανάπτυξη πιο αξιόπιστων συστημάτων, να μειώσει το κόστος εξέλιξης και να βοηθήσει την αυτοκινητοβιομηχανία να πλησιάσει σταδιακά στην υλοποίηση συστημάτων αυτόνομης οδήγησης που θα μπορούσαν να εγκατασταθούν σε εκατομμύρια οχήματα.
